توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python

هتعمل cleaning و feature engineering لل-data
هتقدر تعمل exploratory data analysis.
هتقدر تطبق machine learning model على ال-dataset الخاصة بك وتقيم اداؤه.
هتعمل cleaning و feature engineering لل-data
هتقدر تعمل exploratory data analysis.
هتقدر تطبق machine learning model على ال-dataset الخاصة بك وتقيم اداؤه.
في نهاية المشروع ده هتقدر تصمم model ذكاء صناعي عشان يتوقع المريض هيجي المعاد إلي كان محدد ولا لاباستخدام Python و Jupyter Notebook. خلال المشروع هنمشى مع بعض خطوة بخطوة عشان نقدر نحلل البيانات إلي هتكون معنا من website Kaggle.com الdata دي هتكون عن مرضى في البرازيل.و هنقدر نحدد ازاي الmachine learning engineer بيختار الmachine learning model بتاعو. و ازاي إقدر إستعمل ال-machine learning model بتاعي ده عشان اتوقع هل المريض ده هيجي ولا لا. المشروع ده هيفيد الناس المهتمة بمجال الdata science. و هنخد في الخطوات إلي المفروض الdata scientist يتبعها في المشروع بتاع عشان يقدر يوصل لمطلوب من بدايةً من ال-data preprocessing مروراً بال-data analytics و ال-exploratoray data analysis و في الأخر هنتبء machine learning model على ال-data بتاعتنا. المشروع ده هيكون في مستوى متوسط. طبعن python هي من أشهر لغات البرمجة و jupyter notebook هو application مشهور جداً باستعملو في مشاريع ال-data science و ال-machine learning.
Data Manipulation
Machine Learning
Feature Engineering
Data Analysis
Data Visualization (DataViz)
In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:
مقدمة وإعداد بياناتنا
تصور البيانات 1
تصور البيانات 2
Optional Practice Task: التقييم العملي لتصور البيانات
إعداد المعلومات للتعلم الآلي
تطبيق التعلم الآلي
Optional Capstone Task: المزيد عن التعلم الآلي
Your workspace is a cloud desktop right in your browser, no download required
In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step
By purchasing a Guided Project, you'll get everything you need to complete the Guided Project including access to a cloud desktop workspace through your web browser that contains the files and software you need to get started, plus step-by-step video instruction from a subject matter expert.
Because your workspace contains a cloud desktop that is sized for a laptop or desktop computer, Guided Projects are not available on your mobile device.
Guided Project instructors are subject matter experts who have experience in the skill, tool or domain of their project and are passionate about sharing their knowledge to impact millions of learners around the world.
You can download and keep any of your created files from the Guided Project. To do so, you can use the “File Browser” feature while you are accessing your cloud desktop.
Guided Projects are not eligible for refunds. See our full refund policy.
Financial aid is not available for Guided Projects.
Auditing is not available for Guided Projects.
At the top of the page, you can press on the experience level for this Guided Project to view any knowledge prerequisites. For every level of Guided Project, your instructor will walk you through step-by-step.
Yes, everything you need to complete your Guided Project will be available in a cloud desktop that is available in your browser.
You'll learn by doing through completing tasks in a split-screen environment directly in your browser. On the left side of the screen, you'll complete the task in your workspace. On the right side of the screen, you'll watch an instructor walk you through the project, step-by-step.
More questions? Visit the Learner Help Center.