Desarrollarás un modelo de regresión lineal simple
Preprocesarás los datos para que adquieran las características necesarias para entrenar un modelo
Desarrollarás un modelo de regresión lineal múltiple
Los modelos de regresión lineal son uno de los modelos estadísticos mas utilizados. Son modelos versátiles y fáciles de entrenar que ofrecen buenos resultados. Por ello, en este proyecto aprenderemos todo lo relacionado con los modelos de regresión lineal. Comenzaremos desde los fundamentos explicando que es una regresión lineal. Después hablaremos acerca de las características que tienen que cumplir las variables de entrada para entrenar este tipo de modelos; y como transformarlas para conseguirlo. Después explicaremos como entrenar una regresión lineal simple con statsmodel y con Scikitlearn. Explicaremos también como entrenar modelos de regresión lineal múltiple. Finalmente aprenderemos funcionalidades más avanzadas para mejorar los resultados de nuestros modelos. Al finalizar este curso habrás aprendido todo lo relacionado con los modelos de regresión lineal y a cómo aplicarlo en tus propios proyectos.
Python Programming
Linear Regression
Regression Analysis
Regresion Lineal Simple
In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:
Introducción a la regresión lineal
Analisis exploratorio de datos para identificar linealidad y correlación
Ejercicio Práctico. Visualización y análisis de datos
Regresión lineal simple con Statsmodels
Regresión lineal simple con Scikit-learn
Ejercicio Práctico. Desarrollo de un modelo de regresión lineal simple
Regresión lineal múltiple y evaluación de modelos
Mejorando los resultados de la regresión y técnicas avanzadas de procesamiento de datos
Modelos avanzados de regresión lineal
Ejercicio Práctico. Desarrollo de un modelo de regresión lineal multiple
Cumulative Challenge
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In a split-screen video, your instructor guides you step-by-step
By purchasing a Guided Project, you'll get everything you need to complete the Guided Project including access to a cloud desktop workspace through your web browser that contains the files and software you need to get started, plus step-by-step video instruction from a subject matter expert.
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