Al final del proyecto, comprenderá por qué Python es la herramienta ideal para el análisis de datos
Al finalizar el proyecto, podrá usar librerías de Data Science para la importación de datos como Pandas.
Al finalizar el proyecto, podrá crear potentes visualizaciones con la librería Matplotlib.
Al final de este proyecto, podrás importar fuentes básicas de datos en Python y crear potentes visualizaciones a partir de su información y con muy pocas instrucciones de código. En este proyecto guiado aprenderá qué es el Data Science y cómo podemos dominarlo con el lenguaje Python desde cero. Python tiene un inmenso potencial con todas las librerías enfocadas en Data Science que le harán cambiar su día a día en el análisis de datos aportándole un salto cualitativo en su carrera profesional mejorando sustancialmente sus habilidades analíticas de manera muy eficiente.
Python Programming
Data Analysis
Pandas
Matplotlib
Data Visualization (DataViz)
In a video that plays in a split-screen with your work area, your instructor will walk you through these steps:
¿Qué es Python, qué nos proporciona para el análisis de datos y cómo utilizar Jupyter?
¿Qué es una librería y cómo importarlas en Python?
Importar fuentes de datos con Pandas
Actividad práctica importación fuentes de datos con Pandas
Visualización básica con Matplotlib
Visualización básica con Matplotlib a partir de dataframe
Actividad práctica Visualización básica con Matplotlib
Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib
Métodos útiles para personalizar gráficos con Matplotlib avanzado
Opcional: Actividad práctica - Visualización personalizada con Matplotlib
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