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Google Cloud Training

Offered By

Google Cloud

About this Course

ストリーミングによって企業が事業運営に関するリアルタイムの指標を取得できるようになり、ストリーミング データの処理を行う機会が増えてきました。このコースでは、Google Cloud でストリーミング データ パイプラインを構築する方法について学習します。受信ストリーミング データの処理のための Pub/Sub について説明します。また、このコースでは、Dataflow を使用してストリーミング データを集計または変換する方法、処理済みのレコードを分析用に BigQuery や Cloud Bigtable に保存する方法についても説明します。そして、Qwiklabs を使用して Google Cloud でストリーミング データ パイプラインのコンポーネントを構築する実践演習を行います。

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Approx. 11 hours to complete

Japanese

What you will learn

リアルタイムのストリーミング分析のユースケースを理解する。
Pub/Sub の非同期のメッセージングサービスを使用して、データイベントを管理する。
ストリーミングパイプラインを記述して、必要に応じて変換を実行する。
リアルタイムのストリーミングおよび分析で、Dataflow、BigQuery、Pub/Sub を相互運用する

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We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

2 minutes to complete

はじめに

2 minutes to complete

1 video (Total 2 min)

10 minutes to complete

ストリーミングデータの処理に関する概要

10 minutes to complete

1 video (Total 6 min)

3 hours to complete

Pub/Sub を使用したサーバーレスメッセージング

3 hours to complete

7 videos (Total 27 min)

1 hour to complete

Dataflow のストリーミング機能

1 hour to complete

4 videos (Total 11 min)

Week2

Week 2

5 hours to complete

Cloud Bigtable を使用した高スループットのストリーミング

5 hours to complete

6 videos (Total 27 min)

6 videos

モジュールの概要25sBigQuery へのストリーミングと結果の可視化5mラボの概要: ストリーミングデータ処理: ストリーミング分析とダッシュボード11sCloud Bigtable を使用した高スループットのストリーミング13mCloud Bigtable のパフォーマンスの最適化7mラボの概要: ストリーミングデータ処理: Bigtable へのストリーミングデータパイプライン17s

2 practice exercises

ストリーミング分析とダッシュボード4mCloud Bigtable を使用した高スループットのストリーミング6m

3 hours to complete

高度な BigQuery の機能とパフォーマンス

3 hours to complete

8 videos (Total 42 min)

8 videos

モジュールの概要25s分析ウィンドウ関数1mGIS 関数2mデモ: BigQuery での GIS 関数とマッピング16mパフォーマンスに関する注意事項10mラボの概要: BigQuery クエリを最適化してパフォーマンスを高める24s費用に関する考慮事項8mラボの概要: BigQuery で日付パーティション分割テーブルを作成する14s

1 practice exercise

BigQuery の高度な機能とパフォーマンスについての注意事項4m

1 minute to complete

コースのまとめ

1 minute to complete

1 video (Total 1 min)

Frequently Asked Questions

Can I preview a course before enrolling?
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
What will I get when I enroll?
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
When will I receive my Course Certificate?
If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Why can’t I audit this course?
This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

More questions? Visit the Learner Help Center.

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版

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