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Hima Vasudevan +1 more instructor

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Bancos de dados e SQL para Ciência de Dados

IBM Skills Network

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Grande parte dos dados do mundo reside em bancos de dados. SQL (ou Structured Query Language) é uma linguagem poderosa usada para se comunicar e extrair dados de bancos de dados. Um conhecimento prático de bancos de dados e SQL é essencial se você deseja se tornar um cientista de dados.
O objetivo deste curso é apresentar os conceitos de banco de dados relacional e ajudá-lo a aprender e aplicar o conhecimento básico da linguagem SQL. Também se destina a ajudá-lo a começar a executar o acesso SQL em um ambiente de ciência de dados.

A ênfase neste curso está no aprendizado prático e participativo. Como tal, você trabalhará com bancos de dados reais, ferramentas de ciência de dados reais e conjuntos de dados do mundo real. Você criará uma instância de banco de dados na nuvem. Por meio de uma série de laboratórios práticos, você praticará a construção e a execução de consultas SQL. Você também aprenderá como acessar bancos de dados do notebook Jupyter usando SQL e Python.

Não é necessário conhecimento prévio de bancos de dados, SQL, Python ou programação.

Qualquer pessoa pode assistir a este curso gratuitamente. Se você optar por fazer este curso e obter o certificado do Coursera, também poderá obter um selo digital da IBM após a conclusão do curso.

OFERTA POR TEMPO LIMITADO: a assinatura custa apenas US$ 39 por mês para obter acesso a materiais avaliados e um certificado.

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What you will learn

Crie e acesse uma instância de banco de dados na nuvem
Escreva instruções básicas de SQL: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Filtre, classifique, agrupe resultados, use funções integradas, acesse várias tabelas
Acesse bancos de dados do Jupyter usando Python e trabalhe com conjuntos de dados do mundo real

Skills you will gain

Grouped Data
Euler'S Totient Function
Relational Database
SQL

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Hima Vasudevan

Rav Ahuja

Global Program Director

IBM Skills Network

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Offered by

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Syllabus - What you will learn from this course

Content Rating98%(1,791 ratings)

Week1

Week 1

3 hours to complete

Semana 1 – Introdução a bancos de dados e SQL básico

3 hours to complete

12 videos (Total 38 min), 6 readings, 4 quizzes

12 videos

Bem-vindo(a) ao SQL para Data Science2mIntrodução aos bancos de dados4mComo criar uma instância de banco de dados na nuvem3mInstrução CREATE TABLE2mInstrução SELECT3mCOUNT, DISTINCT, LIMIT2mInstrução INSERT2mInstruções UPDATE e DELETE3mModelos de informação e dados4mTipos de relacionamento3mMapeamento de entidades para tabelas1mConceitos de modelo relacional2m

6 readings

LAB prático: provisionar uma instância de banco de dados hospedada na nuvem (somente em inglês)30mExemplos para CREATE e DROP tabelas (somente em inglês)5mExemplos de instrução SELECT5mLAB prático: como compor e executar consultas SQL básicas45mSobre esta lição opcional2mLeitura adicional10m

4 practice exercises

Bancos de dados15mSQL Básico15mTeste prático: revisão dos conceitos de banco de dados relacional10mQuestionário opcional sem nota sobre conceitos relacionais15m

Week2

Week 2

4 hours to complete

Semana 2 – SQL avançado

4 hours to complete

9 videos (Total 38 min), 5 readings, 4 quizzes

9 videos

Usando padrões de cadeia, intervalos4mClassificando conjuntos de resultados2mAgrupando conjuntos de resultados3mFunções de banco de dados integradas6mFunções integradas de data e hora2mSubconsultas e seleções aninhadas4mTrabalhando com várias tabelas6mRestrições do modelo relacional2mRestrições do modelo relacional – Avançado4m

5 readings

LAB prático: padrões de cadeias, classificação e agrupamento (somente em inglês)1hLaboratório prático: funções integradas20mLaboratório prático: subconsultas, várias tabelas (somente em inglês)30mSobre esta lição opcional2mInformações adicionais sobre chaves e restrições5m

4 practice exercises

Padrões de cadeia de caracteres, intervalos, classificação e agrupamento15mFunções, subconsultas, tabelas múltiplas15mTeste prático: revisão das restrições de banco de dados10mQuestionário opcional sem classificação em restrições30m

Week3

Week 3

4 hours to complete

Semana 3 – Como acessar bancos de dados usando Python

4 hours to complete

10 videos (Total 45 min), 3 readings, 6 quizzes

10 videos

Como acessar bancos de dados usando Python5mEscrever código usando DB-API4mConectando-se a um banco de dados usando a API ibm_db2mCriação de tabelas, carregamento de dados e consulta de dados3mAnalisando dados com Python9mVisão geral do JOIN3mInner Join3mLeft Outer Join5mRight Outer Join4mFull Outer Join2m

3 readings

Laboratório 0: criar credenciais de banco de dados (somente em inglês)10mSobre esta seção opcional2mLAB prático: JOINs (somente em inglês)45m

2 practice exercises

Acesso ao banco de dados de Python15mOperações JOIN15m

Week4

Week 4

3 hours to complete

Semana 4: Tarefa do curso

3 hours to complete

2 videos (Total 13 min), 2 readings, 4 quizzes

Reviews

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38 reviews

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TOP REVIEWS FROM BANCOS DE DADOS E SQL PARA CIÊNCIA DE DADOS

by GJun 10, 2022

Excelelente curso, o melhor que fiz ate hoje, apredi muito com ele . Didatica e conteudos excelentes e com excelentes professores, super recomendo.

by NSJan 4, 2022

A great beginning to SQL with some tips from pandas!

by RPDec 25, 2022

Thank you very much for this amazing course Coursera!

by ACJun 14, 2022

Curso abrange conceitos praticos e teoricos nas aulas, possuindo ambientes para desenvolver as habilidades necessarias para o final do curso.

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Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

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