This course is part of the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization

Google Cloud Training

Offered By

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français SpecializationGoogle Cloud

About this Course

En intégrant le machine learning à des pipelines de données, les entreprises peuvent dégager davantage d'insights de leurs données. Ce cours passera en revue plusieurs façons d'intégrer le machine learning à des pipelines de données sur Google Cloud, selon le niveau de personnalisation requis. Vous découvrirez AutoML pour les cas ne nécessitant que peu de personnalisation (voire aucune), ainsi que Notebooks et BigQuery ML pour les situations qui requièrent des capacités de machine learning plus adaptées. Enfin, vous apprendrez à utiliser des solutions de machine learning en production avec Kubeflow. Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant des modèles de machine learning sur Google Cloud à l'aide de Qwiklabs.

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Course 5 of 5 in the

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization

Intermediate Level

Approx. 7 hours to complete

French

What you will learn

Découvrir des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel
Utiliser la messagerie asynchrone Pub/Sub pour gérer les événements de données. Écrire des pipelines de flux et exécuter des transformations
Explorer les deux facettes d'un pipeline de flux de données : la production et la consommation
Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel

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Instructor

Google Cloud Training

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Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

1 minute to complete

Présentation

1 minute to complete

1 video (Total 1 min)

12 minutes to complete

Présentation de l'analyse et de l'IA

12 minutes to complete

4 videos (Total 8 min)

1 hour to complete

API de modèles de ML prédéfinies pour les données non structurées

1 hour to complete

5 videos (Total 13 min)

1 hour to complete

Analyse de big data avec Notebooks

1 hour to complete

4 videos (Total 7 min)

Week2

Week 2

2 hours to complete

Pipelines de ML de production avec Kubeflow

2 hours to complete

6 videos (Total 10 min)

2 hours to complete

Créer un modèle personnalisé avec SQL dans BigQuery ML

2 hours to complete

6 videos (Total 12 min)

28 minutes to complete

Création d'un modèle personnalisé avec AutoML

28 minutes to complete

6 videos (Total 24 min)

1 minute to complete

Résumé

1 minute to complete

1 video (Total 1 min)

About the Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français Specialization

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning.

Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Frequently Asked Questions

Can I preview a course before enrolling?
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
What will I get when I enroll?
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
When will I receive my Course Certificate?
If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Why can’t I audit this course?
This course is one of a few offered on Coursera that are currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

More questions? Visit the Learner Help Center.

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