Introducción al Análisis de Datos

En este módulo, aprenderás acerca de los diferentes tipos de análisis de datos y los pasos clave en un proceso de análisis de datos. Obtendrás una comprensión de los diferentes componentes de un ecosistema de datos moderno, también el rol que cumplen los Ingenieros de Datos, Analistas de Datos, Científicos de Datos, Analistas de Negocios y el rol que juegan en este ecosistema los Analistas de Inteligencia de Negocios. También aprenderás sobre el rol, las responsabilidades y las habilidades necesarias para ser un Analista de Datos además conocerás cómo es un día típico en la vida de un Analista de Datos.

En este módulo, aprenderás acerca de los diferentes tipos de estructuras de datos, formatos de archivo, fuentes de datos y los lenguajes que los profesionales de los datos utilizan en sus tareas del día a día. Obtendrás una comprensión de los distintos tipos de repositorios de datos, como las Bases de Datos, Almacenes de Datos, Mercados de Datos, Lagos de Datos y las Tuberías de Datos. Además, aprenderás sobre el Proceso de Extracción, Transformación y Carga (ETL), que se utiliza para extraer, transformar y cargar los datos en los repositorios de datos. Obtendrás una comprensión básica de las herramientas de Grandes Volúmenes de Datos y el Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos tales como Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive, y Spark.

En este módulo, aprenderás sobre el proceso y los pasos necesarios para identificar, reunir e importar datos de fuentes dispares. Aprenderás acerca de las tareas que implican la transformación de los datos brutos y la limpieza de estos datos para que estén listos para su posterior análisis. Además, comprenderás las diferentes herramientas que pueden utilizarse para reunir, importar, limpiar datos y transformar datos brutos, junto con algunas características, fortalezas, limitaciones y aplicaciones.

En este módulo, aprenderás acerca del rol del Análisis Estadístico en la minería y la visualización de datos. Aprenderás sobre las diversas herramientas y técnicas tanto analíticas como estadísticas que puedes utilizar para obtener una comprensión más profunda de tus datos. Estas herramientas te ayudarán a entender los patrones, tendencias y correlaciones que existen en los datos. Adicionalmente, aprenderás sobre los diversos tipos de visualización de datos que pueden ayudarte con la comunicación y a contar una historia convincente de tus datos. También comprenderás las diferentes herramientas que pueden utilizarse para la extracción y visualización de datos, junto con algunas de sus características, fortalezas, limitaciones y aplicaciones.