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Introducción a la visualización de datos

Pontificia Universidad Católica de Chile

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Este MOOC busca que profesionales de diversas áreas logren analizar críticamente visualizaciones de datos existentes y diseñar visualizaciones de datos efectivas. Por un lado, el proceso de percepción visual ocupa una gran parte de los recursos y del volumen del cerebro, por lo cual es importante comprender sus principios para diseñar e implementar visualizaciones de datos. Por otro lado, un modelo de análisis estructurado y validado por la comunidad científica como el de Munzner permite organizar de forma estructurada el análisis y diseño de visualizaciones. Finalmente, se ponen en práctica estos conceptos con una implementación visual usando un software que no requiere programación.
Resultados de aprendizaje:
1.	Identificar los principios de percepción humana que guían el diseño de visualizaciones de datos.
2.	Reconocer el modelo de análisis y diseño de visualizaciones de Munzner.
3.	Evaluar visualizaciones existentes proponiendo mejoras.
4.	Diseñar visualizaciones básicas con datos tabulares

Este MOOC corresponde al módulo 1 del curso "Visualización de Datos", del Magíster en Analítica para los Negocios, de la UC Chile. En este contexto, podrás conocer el programa de grado desde su interior y avanzar un paso más para acercarte a este magíster.

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Approx. 11 hours to complete

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Skills you will gain

Implementar visualizaciones de datos básicas usando datos tabulares
diseñar visualizaciones de datos efectivas aplicando el modelo de Munzner

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Instructor

Denis Parra

Profesor Asociado

Departamento de Ciencias de la Computación. Escuela de Ingeniería

346 Learners

2 Courses

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Pontificia Universidad Católica de Chile

La Pontificia Universidad Católica de Chile fue fundada el 21 de junio de 1888 por iniciativa del Arzobispo de Santiago, Monseñor Mariano Casanova, con el objetivo de ser una institución que integrara la excelencia académica y una formación inspirada en la doctrina cristiana. Su creación se inserta en las circunstancias históricas universales y locales que afectaron a la Iglesia Católica, instándola a formar profesionales poseedores de un auténtico sentido cristiano de la vida, que sirviera como fermento renovador para las nuevas generaciones.

Siempre, a pesar de los cambios, la Universidad ha aspirado a lograr una educación sólida, arraigada en la ciencia, el arte, las humanidades y la moral católica. Ha buscado, por lo tanto, que todos los que han estudiado y estudien en ella resulten no sólo científica y técnicamente capacitados, sino que también se abran a las distintas dimensiones de lo humano, a las responsabilidades sociales y personales que plantea el desarrollo integral de una sociedad. Ese deseo fundacional se ha visto plenamente satisfecho a lo largo de la historia de la UC.

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Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

3 hours to complete

MÓDULO 1: Introducción al CURSO / semana 1

En esta semana introduciremos definiciones y conceptos fundamentales de visualización de datos, así como su relación con la ciencia de datos en general. Veremos ejemplos históricos que motivan el ejercicio de esta área, como el caso de John Snow y de Florence Nightingale en Inglaterra, y el mapa de Jacques Minard en Francia. También, revisaremos casos de uso recientes de visualización que permiten apreciar el potencial de estudiar visualización de datos. Entre los ejemplos, revisaremos algunos aplicados a la comprensión del cambio climático, otros relacionados a visualización analítica de robo de vehículos y a visualizar las contribuciones de la investigación a los objetivos de sostenibilidad de la ONU.

3 hours to complete

4 videos (Total 22 min), 4 readings, 2 quizzes

4 videos

Bienvenida e Introducción4mDefiniciones y conceptos de visualización de datos6mEjemplos históricos de visualización de datos5mAplicaciones recientes de visualización de datos4m

4 readings

Syllabus10mObligatoria: Visualization, Analysis & Design. Capítulos 1 y 5.30mComplementaria: The Visual Display of Quantitative Information. Capítulo 130mReferencias bibliográficas10m

2 practice exercises

Formativo: Conceptos fundamentales de visualización de datos30mSumativo: Aplicaciones de visualización de datos1h

Week2

Week 2

3 hours to complete

MÓDULO 2: Principios de percepción humana para visualización / semana 2

Esta semana nos adentramos en aspectos de la visión humana que nos permitirán comprender mejor ciertas decisiones de diseño para visualización de datos.

Un primer aspecto que revisaremos es la percepción visual, revisaremos ilusiones visuales así como los conceptos de atención y memoria. Revisaremos dos conceptos muy importantes para conectar con el contenido de las siguientes semanas: marcas y canales, así como un ranking de su efectividad. Finalmente, estudiaremos el concepto de modelos de color y revisaremos algunos modelos en detalle para poder elegirlos de forma más efectiva en el futuro.

3 hours to complete

4 videos (Total 32 min), 3 readings, 2 quizzes

4 videos

Percepción visual7mMarcas y Canales7mRanking de efectividad de marcas y canales6mModelos de color10m

3 readings

Obligatoria: Visualization, Analysis & Design. Capítulos 2, 3, 4 y 6 30mComplementaria: The Visual Display of Quantitative Information. Capítulo 1.30mReferencias bibliográficas10m

2 practice exercises

Formativo: Percepción humana en el diseño de visualizaciones de datos30mSumativo: Principios de visualizaciones de datos1h

Week3

Week 3

3 hours to complete

MÓDULO 3: El modelo de análisis y diseño de Munzner / semana 3

En esta semana veremos en detalle un modelo conceptual que nos permitirá tomar decisiones sistemáticas y efectivas para hacer visualización de datos: el modelo anidado de Munzner.

El modelo de validación y diseño de visualizaciones de Munzner tiene tres grandes componentes asociados a tres preguntas, respectivamente: ¿Qué? con esta pregunta abordamos aspectos de los datos a visualizar ¿Por qué? con esta pregunta abordamos el escencial tema de las tareas visuales como pares de acción y objetivo. ¿Cómo? al responder esta pregunta, y ya habiendo respondido las dos anteriores, nos enfocamos en la visualización misma, la codificación visual. ¡Pon mucha atención a las clases y lecturas esta semana! serán muy importantes para que puedas continuar tu aprendizaje de visualización de datos.

3 hours to complete

4 videos (Total 34 min), 3 readings, 2 quizzes

4 videos

Descripción general del modelo anidado de Munzner6mQué: Tipos de datos y datasets9mPor qué: Tipos de tareas visuales9mCómo: Codificación visual8m

3 readings

Obligatoria: Visualization, Analysis & Design. Capítulos 1 al 510mComplementaria: The Visual Display of Quantitative Information. Capítulos 2 y 4.11mReferencias bibliográficas10m

2 practice exercises

Formativo: Modelo de análisis y diseño de visualizaciones de Munzner30mSumativo: Aplicación del Modelo de análisis y diseño1h

Week4

Week 4

3 hours to complete

MÓDULO 4: Validación, reglas generales e implementación inicial / semana 4

En esta cuarta semana veremos varios aspectos de síntesis y una primera actividad práctica de visualiación de datos.

Revisaremos como usar el modelo de Munzner para analizar y validar visualizaciones de datos existentes. Además, a modo de resumen, veremos varias reglas y consejors generales para visualizar según las sugerencias de E. Tufte. Revisaremos también los distintos tipos de software disponibles para implementar visualizaciones de datos. Como último tema, veremos cómo crear una visualización usando una herramienta gratuita en línea.

3 hours to complete

4 videos (Total 34 min), 5 readings, 2 quizzes

4 videos

Validación de visualizaciones con el modelo de Munzner9mReglas y consejos generales para visualizar8mTipos de software para visualizar datos7mCrear una visualización usando datos tabulares8m

5 readings

Material complementario clase Crear una visualización usando datos tabulares10mObligatorio: Visualization, Analysis & Design. Capítulos 4 al 710mComplementaria: The Visual Display of Quantitative Information. Capítulos 2 y 410mReferencias bibliográficas10mFinalización del curso10m

2 practice exercises

Formativo: Visualizaciones usando el modelo de Munzner30mSumativo: Elementos y aplicaciones de la visualización de datos1h

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

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MÓDULO 1: Introducción al CURSO / semana 1

MÓDULO 2: Principios de percepción humana para visualización / semana 2

MÓDULO 3: El modelo de análisis y diseño de Munzner / semana 3

MÓDULO 4: Validación, reglas generales e implementación inicial / semana 4

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MÓDULO 2: Principios de percepción humana para visualización / semana 2

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