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Anderson França

Offered By

Fundação Instituto de Administração

About this Course

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Neste curso, você aprenderá que os dados se tornaram o principal ativo de negócios nos dias de hoje. Com o aumento do Big Data e criação de novas tecnologias, as organizações em todo o mundo estão inovando e descobrindo novas formas para analisar o potencial dos dados à sua disposição, o que ajuda no crescimento, na lucratividade, no direcionamento das operações gerais e no aumento da satisfação do cliente. Mas para que tudo isso funcione corretamente e seja possível extrair todo o potencial de forma precisa e que seja viável para o negócio, criou-se a área de ciência de dados.
Ao final deste curso, você será capaz de compreender todo o processo de ciência de dados e o uso da tecnologia em um mundo conectado, entender todo o escopo de ciência e engenharia de dados e conhecer as principais metodologias de projeto para ciência de dados. 

Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos.

Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados.

Bons estudos!

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Beginner Level

Conhecimentos básicos em gestão de negócios.

Approx. 30 hours to complete

Portuguese (Brazilian)

Skills you will gain

Inteligencia Artificial
Big Data
Mineração de Dados
Ciência de Dados
Engenharia de Dados

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Beginner Level

Conhecimentos básicos em gestão de negócios.

Approx. 30 hours to complete

Portuguese (Brazilian)

Instructor

Anderson França

Professor

FIA Business School

1,521 Learners

10 Courses

Offered by

Fundação Instituto de Administração

A FIA está entre as 3 melhores escolas de negócios do país e no grupo das 55 melhores do mundo, no ranking do Financial Times. Trabalhamos ininterruptamente na geração de conhecimento aplicado e de novas práticas de excelência na Administração. Atuando nas áreas da Consultoria, Educação Executiva e Pesquisa, em 2016, a FIA foi reconhecida/premiada como a melhor instituição com soluções voltadas a Educação Executiva, pela conceituada revista The New Economy.

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

8 hours to complete

Ciência de Dados para Tomada de Decisão

A Ciência de dados é uma combinação de vários campos que envolvem a utilização de dados para a resolução de problemas complexos, como tecnologia, desenvolvimento de algoritmos e inferência estatística para estudar os dados, analisá-los e encontrar soluções inovadoras para os problemas difíceis.

8 hours to complete

6 videos (Total 14 min), 12 readings, 7 quizzes

6 videos

Introdução40sO que é a Ciência De Dados3mPrincípios da Ciência de Dados1mProcessos da Ciência de Dados2mProcessos de Tomada de Decisão2mO Profissional da Ciência de Dados2m

12 readings

Slides da Aula 130mIntrodução ao Curso10mSlides da Aula 230mCiência de Dados: Sobram dados e faltam profissionais10mSlides da Aula 330mCiência de Dados ou Data Science: O que é, aplicações e perfil profissional10mSlides da Aula 430mO estágio de entendimento empresarial do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe10mSlides da Aula 530mA pirâmide do conhecimento10mSlides da Aula 630mPorque o cientista de dados ser a profissão do século não é modinha10m

7 practice exercises

Week2

Week 2

7 hours to complete

Big Data: Técnicas e Aplicações

O Big Data é um conjunto de metodologias utilizadas para capturar, armazenar e processar esse grande volume de informações que podem vir de várias fontes e tem como o objetivo principal acelerar a tomada de decisão e facilitar a vida das pessoas e empresas que precisam analisar informações.

7 hours to complete

6 videos (Total 19 min), 12 readings, 7 quizzes

6 videos

O que é Big Data?1mCaracterísticas do Big Data3mTipos de Dados1mBenefícios e Desafios do Big Data2mEngenharia de Dados4mAplicações de Big Data no Mercado5m

12 readings

Slides da Aula 130mBig Data10mSlides da Aula 230m Características do Big Data10mSlides da Aula 330mBig Data: o que é, como aplicar, a importância e exemplos10mSlides da Aula 410mDesafios do Big Data10mSlides da Aula 530mEngenharia de Dados: tudo que você precisa saber10mSlides da Aula 630mBig Data10m

7 practice exercises

Week3

Week 3

8 hours to complete

Mineração de Dados: Técnicas e Aplicações

A mineração de dados é o processo utilizado para encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados para prever tendências e resultados significativos, esse processo nos ajuda a tomar decisões, reduzir riscos, identificar problemas e soluções para esses problemas, entre outras funções importantes para a evolução de uma empresa.A mineração de dados não se resume a apenas tecnologia, pois é necessário conhecimento aprofundado de negócios para se definir uma estratégia de análise e definir caminhos para a correta tomada de decisão. Este módulo apresenta as principais técnicas para a coleta e estruturação dos dados.

8 hours to complete

6 videos (Total 21 min), 12 readings, 7 quizzes

6 videos

O que é Mineração de Dados1mEtapas da Mineração de Dados6mTécnicas de Mineração de Dados4mPor que Utilizar Mineração de Dados?1mVantagens e Desafios da Mineração de Dados2mFerramentas para Mineração de Dados4m

12 readings

Slides da Aula 130mMineração de Dados: Breve Introdução 10mSlides da Aula 230mCiclo de vida dos dados10mSlides da Aula 330mTécnicas de Mineração de Dados10mSlides da Aula 430mAplicações da Mineração de Dados10mSlides da Aula 530m Desafios da Mineração de Dados10mSlides da Aula 630mFerramentas para Mineração de Dados10m

7 practice exercises

Week4

Week 4

8 hours to complete

Cultura Orientada a Dados nas Organizações

8 hours to complete

6 videos (Total 17 min), 12 readings, 7 quizzes

6 videos

Empresas Orientadas a Dados1mCiência de Dados Aplicada a Negócios1mCiclo de Vida da Ciência de Dados4mCultura Data Driven3mAplicações em Negócios3mEncerramento1m

12 readings

Slides da Aula 130mEmpresas Data Driven: o futuro do empreendedorismo10mSlides da Aula 230mEra da Informação: o que é e quais são os efeitos nas empresas10mSlides da Aula 330mO estágio de entendimento empresarial do ciclo de vida do Processo de Ciência de Dados da Equipe10mSlides da Aula 430mData Driven: Os dados já estão todos na mesa10mSlides da Aula 530m Gestão de Dados: o que é, princípios e 7 táticas eficientes10mSlides da Aula 630mO uso da tecnologia daqui para a frente10m

7 practice exercises

Reviews

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TOP REVIEWS FROM INTRODUÇÃO À CIÊNCIA E ENGENHARIA DE DADOS

by DJOct 12, 2022

Curso de grande importância para quem quer trabalhar com Big Data.

by VGJan 16, 2023

Curso muito interessante e com abordagens diretas e bem atuais sobre o tema.

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Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I subscribe to this Specialization?
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

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