يغطي هذا المقرر التقنيات الاستكشافية الأساسية لتلخيص البيانات. يتم تطبيق هذه الأساليب عادة قبل أن تبدأ النمذجة الرسمية ويمكن أن تساعد في تطوير نماذج إحصائية أكثر تعقيدًا. تعد التقنيات الاستكشافية مهمة أيضًا لإزالة أو شحذ الفرضيات المحتملة حول العالم التي يمكن معالجتها بواسطة البيانات. سنغطي بالتفصيل أنظمة التخطيط في R بالإضافة إلى بعض المبادئ الأساسية لإنشاء رسومات البيانات. سنغطي أيضًا بعض الأساليب الإحصائية الشائعة متعددة المتغيرات المستخدمة لتصور البيانات عالية الأبعاد.
Offered By
تحليل البيانات الاستكشافية
Johns Hopkins UniversityAbout this Course
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Approx. 56 hours to complete
Arabic
What you will learn
فهم الرسومات التحليلية ونظام الرسم الأساسي في لغة R
استخدم أنظمة الرسومات البيانية المتقدمة مثل النظام الشبكي
قم بعمل عروض رسومية لبيانات عالية الأبعاد
تطبيق تقنيات التحليل العنقودي لتحديد الأنماط في البيانات
Skills you will gain
- Graphon
- Analytics
- Ggplot2
- General Statistics
Flexible deadlines
Reset deadlines in accordance to your schedule.
Shareable Certificate
Earn a Certificate upon completion
100% online
Start instantly and learn at your own schedule.
Approx. 56 hours to complete
Arabic
Offered by
Syllabus - What you will learn from this course
20 hours to complete
الأسبوع الأول
20 hours to complete
15 videos (Total 109 min), 6 readings, 7 quizzes
17 hours to complete
الأسبوع الثاني
17 hours to complete
7 videos (Total 61 min), 1 reading, 6 quizzes
13 hours to complete
الأسبوع الثالث
13 hours to complete
12 videos (Total 77 min), 1 reading, 4 quizzes
6 hours to complete
الأسبوع الرابع
6 hours to complete
2 videos (Total 55 min), 2 readings, 2 quizzes
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I purchase the Certificate?
Is financial aid available?
More questions? Visit the Learner Help Center.