Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan los casos de uso de cada tipo de almacenamiento y se analizan en profundidad las soluciones de data lakes y almacenes disponibles en Google Cloud con detalles técnicos. Además, en este curso, se describen el rol del ingeniero en datos, los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales y por qué la ingeniería de datos debe realizarse en un entorno de nube.Este el primer curso de la serie Data Engineering on Google Cloud. Después de completar este curso, inscríbase en Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.
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About this Course
What you will learn
Comprender las diferencias entre data lakes y los almacenes de datos, dos componentes claves de cualquier canalización de datos.
Explorar los usos de cada tipo de almacenamiento y analizar, técnicamente, data lake y otras soluciones de almacenaje de datos en Google Cloud.
Comprender el rol del ingeniero en datos y los beneficios de las canalizaciones de datos exitosas para las operaciones comerciales
Examinar por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno de nube
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Syllabus - What you will learn from this course
Introducción
Introducción a la ingeniería de datos
Cree un data lake
Cree un almacén de datos
Reviews
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- 3 stars2.50%
TOP REVIEWS FROM MODERNIZING DATA LAKES AND DATA WAREHOUSES WITH GCP EN ESPAÑOL
Excelentes definiciones y explicaciones en términos generales.
Excelentes lo concreto de las explicaciones, y todo el contenido
Gran curso para orientar las posibles soluciones que ofrece GCP en torno a los Data Lakes y Data Warehouses
Excelente curso, lo único que no encontré fue el material de las demostraciones
Frequently Asked Questions
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When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get when I enroll?
When will I receive my Course Certificate?
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