ソフトウェア開発者であれば、拡張性のあるAI搭載アルゴリズムを構築したい場合、構築ツールの使い方を理解する必要があります。この講座は今後学んでいく「TensorFlow in Practice 専門講座」の一部であり、機械学習用の人気のオープンソースフレームワークであるTensorFlowのベストプラクティスを学習します。
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TensorFlow を使った畳み込みニューラルネットワーク
DeepLearning.AIAbout this Course
Flexible deadlines
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Coursera Labs
Includes hands on learning projects.
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「TensorFlow Specialization(TensorFlow専門講座)」の講座1、Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの経験は必須ではありませんが、あれば有用です。
Approx. 10 hours to complete
Japanese
What you will learn
現実世界の画像データを扱う
損失と精度をプロットする
拡張とDropout を含めた過学習を防ぐための戦略を探る
転移学習および、学習済みの特徴をモデルから抽出する方法を学ぶ
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Syllabus - What you will learn from this course
3 hours to complete
より大きなデータセットを探求する
3 hours to complete
8 videos (Total 18 min), 5 readings, 2 quizzes
3 hours to complete
拡張:過学習を回避する技法
3 hours to complete
7 videos (Total 14 min), 6 readings, 2 quizzes
3 hours to complete
転移学習
3 hours to complete
7 videos (Total 14 min), 5 readings, 2 quizzes
3 hours to complete
多クラス分類
3 hours to complete
6 videos (Total 12 min), 5 readings, 2 quizzes
Frequently Asked Questions
When will I have access to the lectures and assignments?
What will I get if I purchase the Certificate?
Is financial aid available?
More questions? Visit the Learner Help Center.